se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**....

Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.

E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.

#### O tempo para responder ajuda os invasores

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

```

### `HTMLResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
```

### `JSONResponse`

## Onde os pacotes são instalados

Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.

Alguns desses diretórios são os responsáveis ​​por ter todos os pacotes que você instala.

Quando você executa:

<div class="termy">

```console

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`

/// warning | "Aviso"

Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.

Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.

{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

////

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | "Dica"

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.