- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 534 for memoria (0.04 sec)
-
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
### Memória por Processo { #memory-per-process } Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 20.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/concepts.md
### Memoria por Proceso { #memory-per-process } Ahora, cuando el programa carga cosas en memoria, por ejemplo, un modelo de Machine Learning en una variable, o el contenido de un archivo grande en una variable, todo eso **consume un poco de la memoria (RAM)** del servidor.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 20.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/docker.md
* Replicación (el número de procesos en ejecución) * Memoria * Pasos previos antes de comenzar ## Memoria { #memory } Si ejecutas **un solo proceso por contenedor**, tendrás una cantidad de memoria más o menos bien definida, estable y limitada consumida por cada uno de esos contenedores (más de uno si están replicados).Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 32K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
* Replicação (o número de processos em execução) * Memória * Passos anteriores antes de iniciar ## Memória { #memory } Se você executar **um único processo por contêiner**, terá uma quantidade mais ou menos bem definida, estável e limitada de memória consumida por cada um desses contêineres (mais de um se eles forem replicados).Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 32.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
* Ele utiliza um arquivo "spooled": * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco. * Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória. * Você pode receber metadados do arquivo enviado.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 8.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/request-files.md
* Usa un archivo "spooled": * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco. * Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria. * Puedes obtener metadatos del archivo subido.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/server-workers.md
Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes: * Seguridad - HTTPS * Ejecución al inicio * Reinicios * **Replicación (el número de procesos en ejecución)** * Memoria * Pasos previos antes de empezar
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
Vamos rever os conceitos de implantação anteriores: * Segurança - HTTPS * Executando na inicialização * Reinicializações * **Replicação (o número de processos em execução)** * Memória * Etapas anteriores antes de iniciar
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/events.md
Y luego, justo después del `yield`, quitaremos el modelo de memoria. Este código será ejecutado **después** de que la aplicación **termine de manejar requests**, justo antes del *shutdown*. Esto podría, por ejemplo, liberar recursos como la memoria o una GPU. /// tip | Consejo El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
## Ressalva { #caveat } Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 5.2K bytes - Viewed (0)