## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }

Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con [las mismas utilidades de excepciones de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.

Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.

Si quieres capturar excepciones y crear un response personalizado en base a eso, crea un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers).

## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lanzar excepciones { #raise-exceptions }

Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

Antes de FastAPI 0.110.0, si usabas una dependencia con `yield`, y luego capturabas una excepción con `except` en esa dependencia, y no volvías a elevar la excepción, la excepción se elevaría/remitiría automáticamente a cualquier manejador de excepciones o al manejador de error interno del servidor.

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.

Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

* el evento
* el evento de inicio
* el inicio del servidor
* el evento de apagado
* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase
* la clase base

        final Exception[] exceptions = new Exception[threadCount];

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int index = i;
            threads[i] = new Thread(() -> {
                try {
                    dataStore.stop();
                } catch (Exception e) {
                    exceptions[index] = e;
                }
            });
        }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }

Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Rückgabewerte { #return-values }

        try {
            ThreadDumpUtil.printThreadDumpAsWarn();
        } catch (Exception e) {
            fail("printThreadDumpAsWarn() should not throw exceptions: " + e.getMessage());
        }
    }

    @Test
    public void test_printThreadDumpAsError() {
        // This test verifies that printThreadDumpAsError() method exists and can be called without exceptions
        try {

from starlette import status as status

from .applications import FastAPI as FastAPI
from .background import BackgroundTasks as BackgroundTasks
from .datastructures import UploadFile as UploadFile
from .exceptions import HTTPException as HTTPException
from .exceptions import WebSocketException as WebSocketException
from .param_functions import Body as Body
from .param_functions import Cookie as Cookie
from .param_functions import Depends as Depends