* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

### Resumen { #recap }

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo `Item` más complejo:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Solo Python moderno { #just-modern-python }

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md).

# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <dfn title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

# Concurrencia y async / await { #concurrency-and-async-await }

Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y algunos antecedentes sobre el código asíncrono, la concurrencia y el paralelismo.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - demasiado largo; no lo leí"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:

```Python

Y genera esquemas OpenAPI.

Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.

Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).

El editor no puede ayudar mucho con eso. Y si modificamos parámetros o esquemas de Marshmallow y olvidamos también modificar ese docstring YAML, el esquema generado estaría obsoleto.

Esto también se aplica a `response_model_by_alias` que funciona de manera similar.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Consejo

La sintaxis `{"name", "description"}` crea un `set` con esos dos valores.

Es equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usar `list`s en lugar de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno { #just-modern-python }

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md).

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.