**Python 3.6+** tiene soporte para <abbr title="en español, anotaciones de tipo. En inglés también se conocen como: type annotations">"type hints"</abbr> opcionales.

Estos **type hints** son una nueva sintaxis, desde Python 3.6+, que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

# Concurrencia y async / await

Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y un poco de información sobre código asíncrono, concurrencia y paralelismo.

## ¿Tienes prisa?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás utilizando libraries de terceros que te dicen que las llames con `await`, del tipo:

```Python
results = await some_library()
```

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Simplemente Python moderno

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

# Parámetros de path

Puedes declarar los "parámetros" o "variables" con la misma sintaxis que usan los format strings de Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

El valor del parámetro de path `item_id` será pasado a tu función como el argumento `item_id`.

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python 3.8+** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

 *
 */
public class DcerpcBind extends DcerpcMessage {

    private static final String[] result_message = {
        "0", "DCERPC_BIND_ERR_ABSTRACT_SYNTAX_NOT_SUPPORTED", "DCERPC_BIND_ERR_PROPOSED_TRANSFER_SYNTAXES_NOT_SUPPORTED",
        "DCERPC_BIND_ERR_LOCAL_LIMIT_EXCEEDED"
    };


    private static String getResultMessage ( int result ) {

import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.services.Source;

/**
 * The {@code ModelParser} interface is used to locate and read {@link Model}s from the file system.
 * This allows plugging in additional syntaxes for the main model read by Maven when building a project.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Consumer
public interface ModelParser extends SpiService {

    /**

* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"

# Concorrência e async / await

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa?

<abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```