Ama yine de nihai deneyim pek iyi değil. 😞

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Bu, burgerler için paralel karşılık gelen hikâye olurdu. 🍔

Daha "gerçek hayat" bir örnek için, bir banka hayal edin.

Yakın zamana kadar, bankaların çoğunda birden çok gişe memuru 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 ve uzun bir sıra 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 vardı.

Tüm gişe memurları bir müşteriyle tüm işi yapar, sonra sıradakiyle 👨‍💼⏯.

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.

errors.app.db.already.deleted = Es posible que ya haya sido eliminado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.updated = Es posible que ya haya sido actualizado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.exists = Los datos ya existen. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.double.submit.request = Es posible que esta solicitud ya se haya procesado. Por favor, inténtelo de nuevo.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Düzenleyelim { #edit-it }

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.

errors.property_required={0} gereklidir.
errors.property_type_integer={0} bir tamsayı olmalıdır.
errors.property_type_long={0} bir uzun sayı olmalıdır.
errors.property_type_float={0} bir kayan noktalı sayı olmalıdır.
errors.property_type_double={0} bir çift hassasiyetli sayı olmalıdır.
errors.property_type_date={0} bir tarih olmalıdır.

errors.storage_file_upload_failure={0} yüklenemedi.

`JSONResponse`.

Si declaras un `response_class` con un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*. Pero los datos no se serializarán a bytes JSON con Pydantic, en su lugar se convertirán con el `jsonable_encoder` y luego se pasarán a la clase `JSONResponse`, que los serializará a bytes usando la librería...

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

El `@app.get("/")` le dice a **FastAPI** que la función justo debajo se encarga de manejar requests que vayan a:

* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como [Typer](https://typer.tiangolo.com/). 🚀