Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Mais coisas aqui
    }
}
```

Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI.

### Fornecendo o `root_path`

Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:

	var filteredAlgos []string
	found := false
	for _, algo := range want {
		if len(algo) == 0 {
			continue
		}
		for _, allowedAlgo := range allowed {
			algo := strings.ToLower(strings.TrimSpace(algo))
			if algo == allowedAlgo {
				filteredAlgos = append(filteredAlgos, algo)
				found = true
				break
			}
		}
		if !found {

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo** ao seu servidor de aplicativos, um **Proxy de terminação TLS**.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik

El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.