Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

    * If you are comparing Uvicorn, compare it against Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Application servers.
* **Starlette**:
    * Will have the next best performance, after Uvicorn. In fact, Starlette uses Uvicorn to run. So, it probably can only get "slower" than Uvicorn by having to execute more code.
    * But it provides you the tools to build simple web applications, with routing based on paths, etc.

///

And when you return a `Response`, **FastAPI** will pass it directly.

It won't do any data conversion with Pydantic models, it won't convert the contents to any type, etc.

This gives you a lot of flexibility. You can return any data type, override any data declaration or validation, etc.

## Using the `jsonable_encoder` in a `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes Técnicos

    * HTTP Basic authentication.
    * HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: todas as formas do OAuth2 para lidar com segurança (chamados "fluxos").
    * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`

* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.

mc mb -l myminio/test-bucket
mc mb -l myminio/multi-key-poc

export MC_HOST_myminio1="http://minio123:minio123@localhost:9000/"

mc cp /etc/issue myminio1/test-bucket
ret=$?
if [ $ret -ne 0 ]; then
	echo "BUG: PutObject to bucket: test-bucket should succeed. Failed"
	exit 1
fi

mc cp /etc/issue myminio1/multi-key-poc | grep -q "Insufficient permissions to access this path"
ret=$?
if [ $ret -eq 0 ]; then

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.