ada
adanya
adalah
adapun
agak
agaknya
agar
akan
akankah
akhirnya
aku
akulah
amat
amatlah
anda
andalah
antar
diantaranya
antara
antaranya
diantara
apa
apaan
mengapa
apabila
apakah
apalagi
apatah
atau
ataukah
ataupun
bagai
bagaikan
sebagai
sebagainya
bagaimana
bagaimanapun
sebagaimana

		return d.r.Read(p)
	}
	return 0, errors.New("reader closed")
}

func (d *disconnectReader) Close() error {
	d.mu.Lock()
	d.r = nil
	d.mu.Unlock()
	return nil
}

func untar(ctx context.Context, r io.Reader, putObject func(reader io.Reader, info os.FileInfo, name string) error, o untarOptions) error {
	bf := bufio.NewReader(r)
	switch f := detect(bf); f {
	case formatGzip:

	type args struct {
		arnStr string
	}
	tests := []struct {
		name    string
		args    args
		wantArn ARN
		wantErr bool
	}{
		{
			name: "valid ARN must succeed",
			args: args{
				arnStr: "arn:minio:iam:us-east-1::role/my-role",
			},
			wantArn: ARN{
				Partition:    "minio",
				Service:      "iam",
				Region:       "us-east-1",
				ResourceType: "role",

= vendor/github.com/antlr4-go/antlr/v4 licensed under: =

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# Deployment (Yayınlama)

**FastAPI** uygulamasını deploy etmek oldukça kolaydır.

## Deployment Ne Anlama Gelir?

Bir uygulamayı **deploy** etmek (yayınlamak), uygulamayı **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación { #mount-the-sub-application }

En tu aplicación de nivel superior, `app`, monta la sub-aplicación, `subapi`.

En este caso, se montará en el path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

# Migrar do Pydantic v1 para o Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI tem suporte ao Pydantic v1 ou v2 desde a versão 0.100.0.

Se você tiver o Pydantic v2 instalado, ele será utilizado. Se, em vez disso, tiver o Pydantic v1, será ele que será utilizado.

contra
d'un
d'una
d'unes
d'uns
dalt
de
del
dels
des
després
dins
dintre
donat
doncs
durant
e
eh
el
els
em
en
encara
ens
entre
érem
eren
éreu
es
és
esta
està
estàvem
estaven
estàveu
esteu
et
etc
ets
fins
fora
gairebé
ha
han
has
havia
he
hem
heu
hi 
ho
i
igual
iguals
ja
l'hi

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).

### Ataques de Temporização { #timing-attacks }

Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?

Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que revisar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.

La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**: