Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

And also the docs about <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Strawberry with FastAPI</a>.

## Older `GraphQLApp` from Starlette

Previous versions of Starlette included a `GraphQLApp` class to integrate with <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

					ModTime:   baseTime.Add(30 * time.Minute).UnixNano(),
					Signature: [4]byte{1, 1, 1, 1},
					Type:      ObjectType,
					Flags:     0,
				}},
			},
		},
		// Mismatches Modtime+Signature and older...
		1: {
			versions: []xlMetaV2ShallowVersion{
				{header: xlMetaV2VersionHeader{
					VersionID: [16]byte{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1},
					ModTime:   baseTime.Add(15 * time.Minute).UnixNano(),

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

	ErrInvalidConfigDecryptionKey = newErrFn(
		"Incorrect encryption key to decrypt internal data",
		"Please set the correct default KMS key value or the correct root credentials for older MinIO versions.",
		`Revert MINIO_KMS_KES_KEY_NAME or MINIO_ROOT_USER/MINIO_ROOT_PASSWORD (for older MinIO versions) to be able to decrypt the internal data again.`,
	)

	ErrInvalidCredentials = newErrFn(
		"Invalid credentials",
		"Please provide correct credentials",

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.

///

### Mehr Informationen

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

		return false
	}

	if currentKernel == 0 {
		// We could not get any valid value return false
		return false
	}

	// legacy linux indicator for printing warnings
	// about older Linux kernels and Go runtime.
	return currentKernel < kernel.Version(4, 0, 0)
}

func setMaxResources(ctx serverCtxt) (err error) {
	// Set the Go runtime max threads threshold to 90% of kernel setting.

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche).

Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.