Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.

## ⚙️ `jsonable_encoder`

➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.

🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.

, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">💾 📁</a>.

🎏 🌌, 👉 💽 🚫🔜 📨 Pydantic 🏷 (🎚 ⏮️ 🔢), 🕴 `dict`.

👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 👈.

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

# JSON Compatible Encoder

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

# JSON互換エンコーダ

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変更する必要がある場合があります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fase_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO形式</a>のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

# JSON 호환 가능 인코더

데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환된 형태로 반환해야 하는 경우가 있습니다. (예: `dict`, `list` 등)

예를 들면, 데이터베이스에 저장해야하는 경우입니다.

이를 위해, **FastAPI** 에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

def test_custom_enum_encoders():
    def custom_enum_encoder(v: Enum):
        return v.value.lower()

    class MyEnum(Enum):
        ENUM_VAL_1 = "ENUM_VAL_1"

    instance = MyEnum.ENUM_VAL_1

    encoded_instance = jsonable_encoder(
        instance, custom_encoder={MyEnum: custom_enum_encoder}
    )
    assert encoded_instance == custom_enum_encoder(instance)


def test_encode_model_with_pure_path():