Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
* das Geld einsammeln.

# Eine Response direkt zurückgeben

Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

#### „Schema“

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“

In diesem Fall ist  <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> eine Spezifikation, die vorschreibt, wie ein Schema für Ihre API zu definieren ist.

            long id = 0;
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.length() == 0 || line.charAt(0) == '#') {
                    if (updater != null) {
                        updater.write(line);
                    }
                    continue; // ignore empty lines and comments
                }

            long id = 0;
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.length() == 0 || line.charAt(0) == '#') {
                    if (updater != null) {
                        updater.write(line);
                    }
                    continue; // ignore empty lines and comments
                }

Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.

/// tip | "Tipp"

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

// If s does not end in a newline, the final yielded line will not end in a newline.
// It returns a single-use iterator.
func Lines(s []byte) iter.Seq[[]byte] {
	return func(yield func([]byte) bool) {
		for len(s) > 0 {
			var line []byte
			if i := IndexByte(s, '\n'); i >= 0 {
				line, s = s[:i+1], s[i+1:]
			} else {
				line, s = s, nil
			}
			if !yield(line[:len(line):len(line)]) {
				return
			}
		}
		return
	}

                    } else if (line.startsWith(customPromptLiteralStart)) {
                        saveBuffer();
                        const promptStart = line.indexOf(promptLiteralStart);
                        if (promptStart === -1) {
                            console.error("Custom prompt found but no end delimiter", line)
                        }

Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.

### Eine Unterklasse von Response annotieren

Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.

```Python hl_lines="8-9"