En el mismo servidor (o servidores), podrían haber **múltiples aplicaciones**, por ejemplo, otros programas API o una base de datos.

Solo un proceso puede estar gestionando la IP y puerto específica (el TLS Termination Proxy en nuestro ejemplo) pero las otras aplicaciones/procesos pueden estar ejecutándose en el/los servidor(es) también, siempre y cuando no intenten usar la misma **combinación de IP pública y puerto**.

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords { #password-hashing }

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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/// tip | Consejo

Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎

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## Cookies con un Modelo de Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.

En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.

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/// tip | Consejo

Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.

Pero de la misma manera, podríamos haberlo validado de alguna otra forma.

Puedes establecer `schema_extra` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

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/// tip | Consejo

Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.

Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.

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/// info | Información

Entonces:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:


```Python
q: str | None = None
```

* Guardar los datos en tu base de datos.
* Devolver el modelo actualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo

Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.

Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.

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/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

También podrías usar `from starlette.requests import Request` y `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request`.

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## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados { #override-the-default-exception-handlers }