You can also declare singular values to be received as part of the body.

///

## Pydantic Models for Forms { #pydantic-models-for-forms }

You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.

    }

    private fun computeExtraDetails(
        declared: Set<TargetRuntime>,
        computed: Map<TargetRuntime, Set<String>>
    ): List<String> {
        return (declared.toSet() + computed.keys).mapNotNull {
            if (declared.contains(it) && computed.containsKey(it)) {
                null
            } else if (declared.contains(it)) {
                "Unnecessary declaration $it"

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Déclarer des types { #declaring-types }

Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.

C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.

### Types simples { #simple-types }

Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.

{"item_id":"foo"}
```

## Path parameters with types { #path-parameters-with-types }

You can declare the type of a path parameter in the function, using standard Python type annotations:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In this case, `item_id` is declared to be an `int`.

/// check

This will give you editor support inside of your function, with error checks, completion, etc.

///

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes Técnicos

///

## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

## Importe `Cookie` { #import-cookie }

Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :

### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```