q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```

Então, quando você precisa declarar um valor como obrigatório usando `Query`, você pode simplesmente não declarar um valor padrão:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}

### Obrigatório, pode ser `None` { #required-can-be-none }

Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet" e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="Tecnicamente, arquiteturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Aprendizado de Máquina.
///

### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }

Em seguida, crie um *parâmetro de path* com anotação de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}

///

/// note

This is supported since FastAPI version `0.113.0`. 🤓

///

## Pydantic Models for Forms { #pydantic-models-for-forms }

You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

You can also declare singular values to be received as part of the body.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Path parameters with types { #path-parameters-with-types }

You can declare the type of a path parameter in the function, using standard Python type annotations:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

In this case, `item_id` is declared to be an `int`.

/// check

This will give you editor support inside of your function, with error checks, completion, etc.

## Importe `Cookie` { #import-cookie }

Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

///

### Importar `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes Técnicos