* be registered in {@code META-INF/services/org.apache.maven.api.model.ModelObjectProcessor}.</p>
 *
 * <p>The service is called during model building for all model objects, allowing
 * implementations to decide which objects to process and how to optimize them.</p>
 *
 * @since 4.0.0
 */
public interface ModelObjectProcessor {

    /**
     * Process a model object, potentially returning a pooled or optimized version.

   |
   | * provides: A list of key/value-pairs.
   |   Based on the toolchain-configuration in the pom.xml Maven will search for
   |   matching <provides/> configuration. You can decide for yourself which key-value
   |   pairs to use. Often used keys are 'version', 'vendor' and 'arch'. By default
   |   the version has a special meaning. If you configured in the pom.xml '1.5'

     * @return array of supported algorithm constants
     */
    int[] getSupportedAlgorithms();

    /**
     * Estimates the compression ratio for the given data and algorithm.
     * This can be used to decide whether compression is worthwhile.
     *
     * @param data the data to analyze
     * @param algorithm the compression algorithm
     * @return estimated compression ratio (0.0 to 1.0, where 0.5 means 50% size reduction)

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.

## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }

///

### Importe as dependências { #import-the-dependencies }

Este código reside no módulo `app.routers.items`, o arquivo `app/routers/items.py`.

E precisamos obter a função de dependência do módulo `app.dependencies`, o arquivo `app/dependencies.py`.

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> pour ses avantages.

        // Test user boost
        item.setUserBoost(2.0f);
        assertEquals(2.0f, item.getUserBoost(), 0.001f);

        // Test readings
        String[][] newReadings = { { "read1", "read2" }, { "read3" } };
        item.setReadings(newReadings);
        assertArrayEquals(newReadings, item.getReadings());

        // Test fields
        String[] fields = { "field1", "field2" };

/// note | Nota

Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.

///

El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.

/// info | Información

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).