Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.

## URL de OpenAPI

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.

errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.
errors.invalid_query_sort_value = El orden de clasificación especificado {0} no es válido.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = El campo de ordenación especificado {0} no es compatible.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = El orden de clasificación especificado {0} no es compatible.

## Múltiples parámetros de path y de query

Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.

Y no tienes que declararlos en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parámetros de query requeridos

Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.

**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias

labels.errorCountMin=Número mínimo de errores
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.kuromojiFile=Archivo Kuromoji
labels.maxSize=Tamaño máximo
labels.order=Orden
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Eliminar información de sugerencias anterior
labels.q=Consulta
labels.roles=Roles
labels.suggestSearchLog=Registro de búsqueda para sugerencias
labels.suggestWord=Palabra sugerida

Usas `which` en Linux y macOS y `Get-Command` en Windows PowerShell.

La forma en que funciona ese comando es que irá y revisará la variable de entorno `PATH`, pasando por **cada path en orden**, buscando el programa llamado `python`. Una vez que lo encuentre, te **mostrará el path** a ese programa.

La parte más importante es que cuando llamas a `python`, ese es el exacto "`python`" que será ejecutado.

En la mayoría de los casos, probablemente no querrás usar ninguna imagen base, y en su lugar **construir una imagen de contenedor desde cero** basada en la imagen oficial de Docker de Python.