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docs/pt/docs/virtual-environments.md
Por exemplo, você pode criar um projeto chamado `philosophers-stone`, este programa depende de outro pacote chamado **`harry`, usando a versão `1`**. Então, você precisa instalar `harry`. ```mermaid flowchart LR stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1] ```
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docs/pt/docs/fastapi-cli.md
**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais. Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal. Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`: <div class="termy"> ```console
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docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
### Sobre `__name__ == "__main__"` O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com: <div class="termy"> ```console $ python myapp.py ``` </div> mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em: ```Python from myapp import app ``` #### Mais detalhes Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.
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docs/pt/docs/async.md
Mas, seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance. ## Detalhes Técnicos Versões modernas de Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**. Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo: * **Código assíncrono** * **`async` e `await`** * **Corrotinas** ## Código assíncrono
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docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
```Python if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): # Return some error ... ``` Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks". ### Timing Attacks ¿Pero qué es un "timing attack"? Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.
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docs/es/docs/tutorial/encoder.md
{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`. El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.
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docs/es/docs/tutorial/testing.md
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *} /// tip | Consejo Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`. Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`. Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones. /// /// note | Nota Técnica También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.
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docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *} Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente. ## Parametrizar a instância
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docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`. /// info | Información En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`. Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
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