E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a> para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios (p.ej. *concurrencia estructurada*).

cuenta que dado que los chats permiten una "conversación más libre", es fácil hacer preguntas que son demasiado generales y más difíciles de responder, por lo que es posible que no recibas respuestas.

En GitHub, la plantilla te guiará para escribir la pregunta correcta para que puedas obtener más fácilmente una buena respuesta, o incluso resolver el problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente...

/// tip | Consejo

Tener el modelo de retorno asegurando que un valor siempre esté disponible y siempre sea `int` (no `None`) es muy útil para los clientes de la API, pueden escribir código mucho más simple teniendo esta certeza.

Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Por ejemplo, para declarar un parámetro de query `q` que puede aparecer varias veces en la URL, puedes escribir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

Entonces, con una URL como:

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

⛔️ **Forma Shell**:

```Dockerfile
# ⛔️ No hagas esto

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}

Aquí, la función manejadora del evento `shutdown` escribirá una línea de texto `"Application shutdown"` a un archivo `log.txt`.

/// info | Información

El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

* `>`: cualquier cosa impresa en el terminal por el comando a la izquierda de `>` no debería imprimirse, sino escribirse en el archivo que va a la derecha de `>`
* `.gitignore`: el nombre del archivo donde debería escribirse el texto

Y `*` para Git significa "todo". Así que, ignorará todo en el directorio `.venv`.

Ese comando creará un archivo `.gitignore` con el contenido: