Bunu yaptığımızda `GzipRequest`, veriyi (gerekliyse) *path operations*'larımıza geçirmeden önce açma (decompress) işini üstlenir.

Bundan sonra tüm işleme mantığı aynıdır.

Ancak `GzipRequest.body` içindeki değişikliklerimiz sayesinde, request body gerektiğinde **FastAPI** tarafından yüklendiğinde otomatik olarak decompress edilir.

sd: सिन्धी
se: Davvisámegiella
sg: yângâ tî sängö
si: සිංහල
sk: slovenčina
sl: slovenščina
sn: chiShona
so: Soomaaliga
sq: shqip
sr: српски језик
ss: SiSwati
st: Sesotho
su: Basa Sunda
sv: svenska
sw: Kiswahili
ta: தமிழ்
te: తెలుగు
tg: тоҷикӣ
th: ไทย
ti: ትግርኛ
tk: Türkmen
tl: Wikang Tagalog
tn: Setswana
to: faka Tonga
tr: Türkçe
ts: Xitsonga
tt: татар теле

# HTTPS Hakkında { #about-https }

HTTPS’in sadece "açık" ya da "kapalı" olan bir şey olduğunu düşünmek kolaydır.

Ancak bundan çok daha karmaşıktır.

/// tip | İpucu

Aceleniz varsa veya çok da önemsemiyorsanız, her şeyi farklı tekniklerle adım adım kurmak için sonraki bölümlere geçin.

///

Bir kullanıcı gözüyle **HTTPS’in temellerini öğrenmek** için [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/) adresine bakın.

name: Test

on:
  push:
    branches:
      - master
  pull_request:
    types:
      - opened
      - synchronize
  schedule:
    # cron every week on monday
    - cron: "0 0 * * 1"

env:
  UV_NO_SYNC: true
  INLINE_SNAPSHOT_DEFAULT_FLAGS: review

jobs:
  changes:
    runs-on: ubuntu-latest
    # Required permissions
    permissions:
      pull-requests: read

Testinizde bir Pydantic model'iniz varsa ve test sırasında verisini uygulamaya göndermek istiyorsanız, [JSON Uyumlu Encoder](encoder.md) içinde açıklanan `jsonable_encoder`'ı kullanabilirsiniz.

///

## Çalıştırma { #run-it }

Bundan sonra yapmanız gereken tek şey `pytest`'i kurmaktır.

Bir [Sanal Ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktifleştirdiğinizden ve sonra kurulumu yaptığınızdan emin olun; örneğin:

<div class="termy">

Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) aracını kullanabilirsiniz.

Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.

Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

* bunları farklı bir sırada yazmak
* `Annotated` kullanmamak

...Python bunun için küçük, özel bir sözdizimi sunar.

Fonksiyonun ilk parametresi olarak `*` geçin.

* [`swagger-ui.css`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css)

**ReDoc** ise şu dosyayı kullanır:

* [`redoc.standalone.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js)

Bundan sonra dosya yapınız şöyle görünebilir:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.

"ayrıca", "bana", "bazı", "belki", "ben", "benden", "beni", "benim", "beri", "beş", "bile", "bin", "bir", "birçok", "biri", "birkaç", "birkez", "birşey", "birşeyi", "biz", "bize", "bizden", "bizi", "bizim", "böyle", "böylece", "bu", "buna", "bunda", "bundan", "bunlar", "bunları", "bunların", "bunu", "bunun", "burada", "çok", "çünkü", "da", "daha", "dahi", "de", "defa", "değil", "diğer", "diye", "doksan", "dokuz", "dolayı", "dolayısıyla", "dört", "edecek", "eden", "ederek", "edilecek", "ediliyor",...