testRemaining{1, 1},
		},
	}, {
		maker: makeReg{"hello", 5},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{5, 5},
			testRead{5, "hello", io.EOF},
			testRemaining{0, 0},
		},
	}, {
		maker: makeReg{"hello, world", 50},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{50, 50},
			testRead{7, "hello, ", nil},
			testRemaining{43, 43},
			testRead{5, "world", nil},

</div>

## アプリケーション例

### アプリケーションの作成

- `main.py` を作成し、以下のコードを入力します:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como en:

* Soporte para sistemas de autenticación de usuario complejos, **conexiones a bases de datos**, etc.
* **Sin compromisos** con bases de datos, frontends, etc. Pero fácil integración con todos ellos.

### "Plug-ins" ilimitados

O de otra manera, no hay necesidad de ellos, importa y usa el código que necesitas.

        assertTrue(thrown instanceof CIFSException, "Thrown instance should also be CIFSException subtype");
    }

    @ParameterizedTest
    @NullAndEmptySource
    @ValueSource(strings = { "hello", " ", "unicode-∑" })
    @DisplayName("Message-only constructor: preserves provided message; null cause")
    void messageOnlyConstructor_preservesMessage(String message) {
        // Arrange & Act

### তৈরি

- `main.py` নামে একটি ফাইল তৈরি করুন:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

* Hozz létre a `main.py` fájlt a következő tartalommal:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

/// tip | Consejo

Note que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

///

Luego podemos crear un `AsyncClient` con la app y enviar requests asíncronos a ella, usando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

...que usábamos para hacer nuestros requests con el `TestClient`.

## Request body + path + parámetros de query

También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá cada uno de ellos y tomará los datos del lugar correcto.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :