* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中的每个元素都是 `bytes` 类型。

#### 字典

定义 `dict` 时，需要传入两个子类型，用逗号进行分隔。

第一个子类型声明 `dict` 的所有键。

第二个子类型声明 `dict` 的所有值：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}


这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：
    * 这个 `dict` 的所有键为 `str` 类型（可以看作是字典内每个元素的名称）。
    * 这个 `dict` 的所有值为 `float` 类型（可以看作是字典内每个元素的价格）。

### 类作为类型

你也可以将类声明为变量的类型。

):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return {"message": "Hello Users!", "params": commons}


client = TestClient(app)

def test_invalid_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: dict[str, Item]):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_list():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        @app.get("/items/{id}")

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.

| `version` | `string` | Версия API. Версия вашего собственного приложения, а не OpenAPI. К примеру `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Ссылка к условиям пользования API. Если указано, то это должен быть URL-адрес. |

* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。

#### `Dict`

`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。

最初の型パラメータは`dict`のキーです。

２番目の型パラメータは`dict`の値です。

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}


つまり:

* 変数`prices`は`dict`であり:
    * この`dict`のキーは`str`型です。（つまり、各項目の名前）
    * この`dict`の値は`float`型です。（つまり、各項目の価格）

#### `Optional`

default_config = {"approved-2": LabelSettings(await_label="awaiting-review", number=2)}


class Settings(BaseSettings):
    github_repository: str
    token: SecretStr
    debug: bool | None = False
    config: dict[str, LabelSettings] | Literal[""] = default_config


settings = Settings()
if settings.debug:
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

    }


@pytest.mark.parametrize("json", [None, {}])
@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_missing(path: str, json: Union[dict[str, Any], None]):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, json=json)
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {

### Используйте атрибут `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Для таких случаев у вашего приложения **FastAPI** есть атрибут `app.dependency_overrides`, это простой `dict`.

Чтобы переопределить зависимость для тестирования, укажите в качестве ключа исходную зависимость (функцию), а в качестве значения — ваше переопределение зависимости (другую функцию).

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, используйте `.model_dump()`.

///