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Results 1 - 10 of 105 for ein (0.01 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/response-model.md

    Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  2. docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md

    Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
    
    * `UUID`:
        * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
        * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
    * `datetime.datetime`:
        * Ein Python-`datetime.datetime`.
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025
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  3. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
    
    Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
    
    Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
    
    Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  4. docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

    # Extramodelle { #extra-models }
    
    Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.
    
    Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:
    
    * Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
    * Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
    * Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
    
    /// danger | Gefahr
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  5. docs/de/docs/tutorial/encoder.md

    Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.
    
    Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
    
    Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025
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  6. docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md

    Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:
    
    {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}
    
    Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).
    
    Es gibt ein paar Unterschiede:
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Dec 02 17:32:56 UTC 2025
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  7. docs/de/docs/advanced/additional-responses.md

    Die richtige Stelle ist:
    
    * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
        * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  8. docs/de/docs/deployment/docker.md

    ## Was ist ein Containerimage { #what-is-a-container-image }
    
    Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Dec 02 17:32:56 UTC 2025
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  9. docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

    Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:
    
    * (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
    * Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
    * Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
    * Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
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  10. docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

    Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.
    
    In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`).
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Oct 01 15:19:54 UTC 2025
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