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docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.). Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
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docs/de/docs/tutorial/body.md
Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.
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docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen. 6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist. FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>. 7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
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docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
``` !!! info In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`. Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
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docs/de/docs/tutorial/encoder.md
Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält. Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`. Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts). Wenn wir es ausgeben: ```Python print(user_dict) ``` bekommen wir ein Python-`dict`: ```Python { 'username': 'john', 'password': 'secret', 'email': '******@****.***', 'full_name': None, } ``` #### Ein `dict` entpacken
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docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
Die richtige Stelle ist: * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält: * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:19:26 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
* `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“. * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Tue Apr 02 02:32:57 GMT 2024 - 4.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/response-headers.md
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.). Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:19:06 GMT 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
```Python hl_lines="18-26" {!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!} ``` !!! note "Technische Details" Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält. Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:18:23 GMT 2024 - 5.2K bytes - Viewed (0)