* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

///

## Criar um middleware { #create-a-middleware }

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.

Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.

Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.

## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

# Probando WebSockets { #testing-websockets }

Puedes usar el mismo `TestClient` para probar WebSockets.

Para esto, usas el `TestClient` en un statement `with`, conectándote al WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis de ambiente { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário da documentação.

Por exemplo:

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.

Siga os tutoriais do seu provedor de nuvem para implantar aplicações FastAPI com esse provedor. 🤓

## Implantar no seu próprio servidor { #deploy-your-own-server }

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

# FastAPI CLI { #fastapi-cli }

**FastAPI CLI** é um programa de linha de comando que você pode usar para servir sua aplicação FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e muito mais.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`; esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`: