* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
    * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.

/// tip | Tipp

Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ ebenfalls. 🙇

Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:

* [Render](https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi)

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

Dies kann insbesondere bei der Verwendung von `docker compose` deutlich spürbar sein. Sehen Sie sich diesen Abschnitt in der Docker Compose-FAQ für technische Details an: [Warum benötigen meine Dienste 10 Sekunden, um neu erstellt oder gestoppt zu werden?](https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop).

#### Verzeichnisstruktur { #directory-structure }

### Dependency Injection { #dependency-injection }

FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <dfn title='auch bekannt als: "Komponenten", "Ressourcen", "Dienste", "Dienstanbieter"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> System.

* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.

Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

* Eine sehr beeindruckende Leistung.

ingevoerde waarde is geen correcte URL",badreCaptcha:"Bevestig a.u.b. dat u geen robot bent",errorTitle:"Indienen van formulier mislukt!",groupCheckedEnd:" item(s)",groupCheckedRangeStart:"Kies a.u.b. tussen ",groupCheckedTooFewStart:"Kies a.u.b. ten minste ",groupCheckedTooManyStart:"Kies a.u.b. maximaal ",imageRatioNotAccepted:"De afbeeldingsverhouding wordt niet geaccepteerd",imageTooSmall:"de afbeelding was te klein",imageTooTall:"de afbeelding kan niet langer zijn dan",imageTooWide:"de afbeelding...

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server deployen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

labels.chat_error_rate_limit=Es ist derzeit sehr ausgelastet. Bitte warten Sie einen Moment und versuchen Sie es erneut.
labels.chat_error_auth=Die Authentifizierung beim KI-Dienst ist fehlgeschlagen. Bitte kontaktieren Sie den Administrator.
labels.chat_error_service_unavailable=Der KI-Dienst ist vorübergehend nicht verfügbar. Bitte versuchen Sie es später erneut.
labels.chat_error_timeout=Die Anfrage hat das Zeitlimit überschritten. Bitte versuchen Sie es erneut.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Sie könnten dies verwenden, wenn Sie reine Strings streamen möchten, z. B. direkt aus der Ausgabe eines **AI-LLM**-Dienstes.

Sie könnten es auch nutzen, um **große Binärdateien** zu streamen, wobei Sie jeden Datenchunk beim Lesen streamen, ohne alles auf einmal in den Speicher laden zu müssen.