```bash
.
├── app                  # "app" bir Python package'idir
│   ├── __init__.py      # bu dosya, "app"i bir "Python package" yapar
│   ├── main.py          # "main" module'ü, örn. import app.main
│   ├── dependencies.py  # "dependencies" module'ü, örn. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" bir "Python subpackage"idir
│   │   ├── __init__.py  # "routers"ı bir "Python subpackage" yapar

Ils envoient alors une requête avec un nom d'utilisateur `johndoe` et un mot de passe `love123`.

Le code Python de votre application serait alors équivalent à quelque chose comme :

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

# pylint: disable=g-bad-import-order,protected-access,g-import-not-at-top
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.platform import tf_logging as _logging
from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# API IMPORTS PLACEHOLDER

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <dfn title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check

Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.

So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>.

///

## Data validation { #data-validation }

instead of:

```python
# DO NOT DO THIS
@app.get("/items/")
async def read_item(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
    return {"message": "Hello World"}
```

## Do not use Ellipsis for *path operations* or Pydantic models

Do not use `...` as a default value for required parameters, it's not needed and not recommended.

Do this, without Ellipsis (`...`):

```python
from typing import Annotated

## Vorherige Tools { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

│   └── routers          # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
│   │   ├── __init__.py  # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
│   │   ├── items.py     # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │   └── users.py     # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal         # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
│       ├── __init__.py  # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"