Bir değer döndürmek yerine exception raise etmenin faydası, Dependencies ve Security bölümünde daha da netleşecektir.

Bu örnekte, client var olmayan bir ID ile bir item istediğinde, `404` status code’u ile bir exception raise edelim:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}

Tüm veri doğrulamaları, arka planda [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.

Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.

Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.

## Sıralama Önemlidir { #order-matters }

errors.not_found_on_file_system = Bulunamadı. Sebep: {0}
errors.could_not_open_on_system = {0} açılamadı.<br>Lütfen dosyanın bir uygulamayla ilişkilendirilip ilişkilendirilmediğini kontrol edin.
errors.result_size_exceeded = Daha fazla sonuç görüntülenemiyor.
errors.target_file_does_not_exist = {0} dosyası mevcut değil.
errors.failed_to_delete_file = {0} dosyası silinemedi.
errors.docid_not_found = Belge ID bulunamadı. Sebep: {0}

### Detalles técnicos sobre el "sujeto" `sub` de JWT { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

labels.dict_protwords_list=Elenco dizionario parole protette
labels.dict_mapping_list=Elenco dizionario mappatura
labels.dict_kuromoji_list=Elenco dizionario Kuromoji
labels.data_config_list=Elenco configurazioni dati
labels.crawling_info_list=Elenco informazioni di scansione
labels.boost_document_rule_list=Elenco regole di boost documento
labels.bad_word_list=Elenco parole vietate
labels.backup_list=Elenco backup

        map.put("デ", new String[] { "de" });
        map.put("ド", new String[] { "do" });

        map.put("ティ", new String[] { "ti", "thi" });
        map.put("ディ", new String[] { "di", "dhi" });
        map.put("デュ", new String[] { "dyu" });
        map.put("トゥ", new String[] { "tu", "twu" });
        map.put("ドゥ", new String[] { "du", "dwu" });

        map.put("バ", new String[] { "ba" });

Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.

Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.

Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.