# À propos des versions de FastAPI { #about-fastapi-versions }

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et de nombreux systèmes. Et la couverture de tests est maintenue à 100 %. Mais son développement avance toujours rapidement.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code s'améliore continuellement.

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

## Notas { #notes }

Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.

Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md).

    * Parámetros de query.
    * Cookies, etc.

Además de todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **cookies de sesión**).

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias { #dependency-injection }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Consejo

Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de <dfn title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</dfn> de Machine Learning.

///

### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

* Ayrıca `last_query` adında opsiyonel bir cookie'yi `str` olarak tanımlar.
    * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.

## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }

Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Bilgi

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Server-Sent Events (SSE) { #server-sent-events-sse }

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",