#### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por exemplo, poderia ser algo como:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}

Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Dica

Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo.

///

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

Te mostraré cómo construir una **imagen de Docker** para FastAPI **desde cero**, basada en la imagen **oficial de Python**.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.

#### Devuelve un `HTMLResponse` directamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por ejemplo, podría ser algo así:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}

En este ejemplo, la función `generate_html_response()` ya genera y devuelve una `Response` en lugar de devolver el HTML en un `str`.

"otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa", "estos", "mucho", "quienes", "nada", "muchos", "cual", "poco", "ella", "estar", "estas", "algunas", "algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas", "nosotras", "vosotros", "vosotras", "os", "mío", "mía", "míos", "mías", "tuyo", "tuya", "tuyos", "tuyas", "suyo", "suya", "suyos", "suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras",...

"otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa", "estos", "mucho", "quienes", "nada", "muchos", "cual", "poco", "ella", "estar", "estas", "algunas", "algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas", "nosotras", "vosotros", "vosotras", "os", "mío", "mía", "míos", "mías", "tuyo", "tuya", "tuyos", "tuyas", "suyo", "suya", "suyos", "suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras",...

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para algunos casos adicionales, podrías necesitar importar algunas cosas del módulo `typing` de la standard library, por ejemplo cuando quieres declarar que algo tiene "cualquier tipo", puedes usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

## Construir uma Imagem Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseada na imagem **oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo:

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.