Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances.

Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool, si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.

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### Paso 4: define la **función de la operación de path**

Esta es nuestra  "**función de la operación de path**":

* **path**: es `/`.
* **operación**: es `get`.
* **función**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Esto es una función de Python.

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="26-27  30"

Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.

Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren.

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

    return burgers
```

Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.

Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:

```Python

## Multiples paramètres de chemin et de requête

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête dans la même fonction, **FastAPI** saura comment les gérer.

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).

 * **Route**: address, proxy, socketAddress
 * **TlsVersion**: javaName

#### Renamed Functions

* **Headers.of()**: for symmetry with `listOf()`, `setOf()`, etc., we’ve replaced
  `Headers.of(String...)` with `headersOf(vararg String)`.

#### Extension Functions

We’ve migrated from static functions to extension functions where we think they fit.

| Java                                | Kotlin                          |

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python