Et c'est le cas pour la plupart des applications web.

Vous aurez de nombreux, nombreux utilisateurs, mais votre serveur attendra 🕙 que leur connexion peu performante envoie des requêtes.

Puis vous attendrez 🕙 de nouveau que leurs réponses reviennent.

Cette "attente" 🕙 se mesure en microsecondes, mais tout de même, en cumulé cela fait beaucoup d'attente.

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Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.

### Extensions OpenAPI

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## Inclure un paramètre imbriqué dans le body

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **X (Twitter)**</a>.
    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Vous connectez à moi sur **LinkedIn**</a>.

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

fuerais
fueran
fuese
fueses
fuésemos
fueseis
fuesen
siendo
sido
tengo
tienes
tiene
tenemos
tenéis
tienen
tenga
tengas
tengamos
tengáis
tengan
tendré
tendrás
tendrá
tendremos
tendréis
tendrán
tendría
tendrías
tendríamos
tendríais
tendrían
tenía
tenías
teníamos
teníais
tenían
tuve
tuviste
tuvo

## Conceitos de Implantação

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:
    * Pydantic permet de définir de nouveaux types de données ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le<abbr title="en anglais: validator decorator"> décorateur de validation</abbr>

* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

constraints.DecimalMax.message = {item} doit être inférieur à {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} doit être supérieur à {value}.
constraints.Digits.message = {item} doit être un nombre. (attendu : <nombre>.<nombre>)
constraints.Future.message = {item} doit être une valeur future.
constraints.Max.message = {item} doit être inférieur ou égal à {value}.
constraints.Min.message = {item} doit être supérieur ou égal à {value}.