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Results 1 - 10 of 29 for directement (0.21 sec)

  1. docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md

    Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
    
    ```Python hl_lines="4 25"
    {!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
    ```
    
    !!! warning "Attention"
        Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
    
        Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
    
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  2. docs/fr/docs/advanced/response-directly.md

    ## Renvoyer une `Response` personnalisée
    
    L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.
    
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  3. docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md

                    * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.
    
    Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
    
    ```JSON hl_lines="3-12"
    {
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  4. docs/fr/docs/tutorial/debugging.md

    ## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>
    
    Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.
    
    ---
    
    Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :
    
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  5. docs/fr/docs/tutorial/index.md

    Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.
    
    Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.
    
    ## Exécuter le code
    
    Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).
    
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  6. docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md

    ## Détails techniques
    
    La classe `BackgroundTasks` provient directement de <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
    
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  7. docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

    Cette expression régulière vérifie que la valeur passée comme paramètre :
    
    * `^` : commence avec les caractères qui suivent, avec aucun caractère avant ceux-là.
    * `fixedquery` : a pour valeur exacte `fixedquery`.
    * `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.
    
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  8. docs/fr/docs/features.md

    Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement.
    
    Inversement, dans la plupart des cas vous pourrez juste envoyer l'objet récupéré de la base de données **directement au client**
    
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  9. docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

    Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.
    
    Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
    
    ```Python hl_lines="26-33"
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  10. docs/fr/docs/benchmarks.md

        * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à...
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