Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Veamos de nuevo el ejemplo anterior:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

`201` es el código de estado para "Created".

Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.

Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}

 *
 * <p>An evicting queue must be configured with a maximum size. Each time an element is added to a
 * full queue, the queue automatically removes its head element. This is different from conventional
 * bounded queues, which either block or reject new elements when full.
 *
 * <p>This class is not thread-safe, and does not accept null elements.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 15.0
 */
@GwtCompatible

	if err = config.Validate(region, globalEventNotifier.targetList); err != nil {
		arnErr, ok := err.(*event.ErrARNNotFound)
		if ok {
			for i, queue := range config.QueueList {
				// Remove ARN not found queues, because we previously allowed
				// adding unexpected entries into the config.
				//
				// With newer config disallowing changing / turning off
				// notification targets without removing ARN in notification

      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task one",
    )
  }

  /**
   * The runner doesn't hold references to its queues! Otherwise we'd need a mechanism to clean them
   * up when they're no longer needed and that's annoying. Instead the task runner only tracks which
   * queues have work scheduled.
   */
  @Test fun activeQueuesContainsOnlyQueuesWithScheduledTasks() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Aunque todos están en `localhost`, usan protocolos o puertos diferentes, por lo tanto, son "orígenes" diferentes.

## Pasos { #steps }

Entonces, digamos que tienes un frontend corriendo en tu navegador en `http://localhost:8080`, y su JavaScript está tratando de comunicarse con un backend corriendo en `http://localhost` (porque no especificamos un puerto, el navegador asumirá el puerto por defecto `80`).

        // Execute
        service.generateUrlQueues(previousSessionId, sessionId);

        // Verify
        assertEquals(2, newQueue.size());

        // Verify the generated queues have correct properties
        List<UrlQueueImpl<Long>> queueList = new ArrayList<>(newQueue);
        boolean foundPage1 = false;
        boolean foundPage2 = false;

///

### Agrega el router de callback { #add-the-callback-router }

En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste arriba.

# Declarar Ejemplos de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

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