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"_Adoptamos el paquete **FastAPI** para crear un servidor **REST** que pueda ser consultado para obtener **predicciones**. [para Ludwig]_"

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

/// note | Detalles técnicos

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

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personalizados se pueden agregar [usando el prefijo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Pero si tienes headers personalizados que quieres que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas agregarlos a tus configuraciones de CORS (leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), usando el parámetro `expose_headers` documentado en [la documentación CORS de Starlette](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware)....

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

    FastAPI todavía es capaz de <dfn title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</dfn> los datos a JSON.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

### Sin tipo de retorno { #no-return-type }

También puedes omitir el tipo de retorno. Entonces FastAPI usará [`jsonable_encoder`](./encoder.md) para convertir los datos a algo que se pueda serializar a JSON y luego enviarlo como JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Server-Sent Events (SSE) { #server-sent-events-sse }

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.

import `ServerSentEvent` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

El campo `data` siempre se codifica como JSON. Puedes pasar cualquier valor que pueda serializarse como JSON, incluidos modelos de Pydantic.

## Datos sin procesar { #raw-data }

Si necesitas enviar datos **sin** codificarlos a JSON, usa `raw_data` en lugar de `data`.

* **FastAPI**:
    * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).