6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

    FastAPI todavía es capaz de <abbr title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</abbr> los datos a JSON.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">

### Desencriptar el Request { #decrypt-the-request }

El TLS Termination Proxy usaría la encriptación acordada para **desencriptar el request**, y transmitiría el **request HTTP simple (desencriptado)** al proceso que ejecuta la aplicación (por ejemplo, un proceso con Uvicorn ejecutando la aplicación FastAPI).

<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">

<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">

### Desencriptando a Solicitação { #decrypt-the-request }

O Proxy de Terminação TLS então usaria a encriptação combinada para desencriptar a solicitação, e transmitiria a solicitação básica (desencriptada) para o processo executando a aplicação (por exemplo, um processo com Uvicorn executando a aplicação FastAPI).

<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">

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Client #1596980209979 left the chat
```

/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

```
Client #1596980209979 left the chat
```

/// tip | Dica

O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única list, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.

Este Proceso Administrador probablemente sería el que escuche en el **puerto** en la IP. Y transmitirá toda la comunicación a los worker processes.

Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Y normalmente este **load balancer** podría manejar requests que vayan a *otras* aplicaciones en tu cluster (p. ej., a un dominio diferente, o bajo un prefijo de path de URL diferente), y transmitiría esa comunicación a los contenedores correctos para *esa otra* aplicación ejecutándose en tu cluster.

### Un Proceso por Contenedor { #one-process-per-container }

E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster.

### Um Processo por Contêiner { #one-process-per-container }