Cuando necesitas que `lifespan` se ejecute en tus tests, puedes usar el `TestClient` con un statement `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Puedes leer más detalles sobre ["Ejecutar lifespan en tests en el sitio oficial de documentación de Starlette."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

Para lograr esto, normalmente tendrás un **programa separado** que se asegurará de que tu aplicación se ejecute al iniciarse. Y en muchos casos, también se asegurará de que otros componentes o aplicaciones se ejecuten, por ejemplo, una base de datos.

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar { #example-tools-to-run-at-startup }

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

En el camino de la request, el middleware más externo se ejecuta primero.

En el camino de la response, se ejecuta al final.

Por ejemplo:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

Solo el código anterior e incluyendo la declaración `yield` se ejecuta antes de crear un response:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}

El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después del response:

    * Para que esto funcione, un componente (programa) **único** que se ejecute en el servidor, escuchando en la **dirección IP pública**, debe tener **todos los certificados HTTPS** en el servidor.
* **Después** de obtener una conexión segura, el protocolo de comunicación sigue siendo **HTTP**.

programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as
computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).
Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted
models or graphs is equivalent to running untrusted code.

If you need to run untrusted models, execute them inside a

        this.lifecycles = lifecycles;
    }

    public void execute(MavenSession session, ReactorContext reactorContext, List<TaskSegment> taskSegments)
            throws ExecutionException, InterruptedException {
        try (BuildContext ctx = new BuildContext(session, reactorContext, taskSegments)) {
            ctx.execute();
        }
    }

    class BuildContext implements AutoCloseable {

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

## Ejecuta el Programa del Servidor { #run-the-server-program }

Si instalaste un servidor ASGI manualmente, normalmente necesitarías pasar una cadena de import en un formato especial para que importe tu aplicación FastAPI:

Un `requirements.txt` con algunos paquetes podría verse así:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Ejecuta Tu Programa { #run-your-program }

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World