#### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por exemplo, poderia ser algo como:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}

Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.

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{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}

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/// tip | Dica

Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo.

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* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine { #create-an-engine }

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

Te mostraré cómo construir una **imagen de Docker** para FastAPI **desde cero**, basada en la imagen **oficial de Python**.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Si no puedes entender la pregunta, pide más **detalles**.

### Reproduce el problema { #reproduce-the-problem }

En la mayoría de los casos y preguntas hay algo relacionado con el **código original** de la persona.

En muchos casos solo copiarán un fragmento del código, pero eso no es suficiente para **reproducir el problema**.

            String expectedChecksum = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);

            // remove whitespaces at the end
            expectedChecksum = expectedChecksum.trim();

            // check for 'ALGO (name) = CHECKSUM' like used by openssl
            if (expectedChecksum.regionMatches(true, 0, "MD", 0, 2)
                    || expectedChecksum.regionMatches(true, 0, "SHA", 0, 3)) {

	xlMeta.Erasure.Checksums = make([]ChecksumInfo, totalParts)
	// total number of parts.
	xlMeta.Parts = make([]ObjectPartInfo, totalParts)
	for i := range totalParts {
		// hard coding hash and algo value for the checksum, Since we are benchmarking the parsing of xl.meta the magnitude doesn't affect the test,
		// The magnitude doesn't make a difference, only the size does.

Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.

Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Dica

## Construir uma Imagem Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseada na imagem **oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo: