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docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**. ## Valores padrão Da mesma maneira que você utiliza `None` como o primeiro argumento para ser utilizado como um valor padrão, você pode usar outros valores.
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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc. Veja como pode parecer: <img src="/img/tutorial/debugging/image01.png"> --- Se você usar o Pycharm, você pode: * Abrir o menu "Executar". * Selecionar a opção "Depurar...". * Então um menu de contexto aparece. * Selecionar o arquivo para depurar (neste caso, `main.py`).
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docs/pt/docs/how-to/graphql.md
Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**. Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:
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docs/es/docs/python-types.md
Vas a ver mucho más de esto en práctica en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. ## Type hints en **FastAPI** **FastAPI** aprovecha estos type hints para hacer varias cosas. Con **FastAPI** declaras los parámetros con type hints y obtienes: * **Soporte en el editor**. * **Type checks**. ...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para:
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docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md
Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação. E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.
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docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
/// /// note | "Detalhes técnicos" Você também pode usar `from starlette.requests import Request`. **FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette. /// ### Antes e depois da `response`
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docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos. Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`. ## Parâmetros de arquivo com `UploadFile` Defina um parâmetro de arquivo com o tipo `UploadFile` //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="14"
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docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
</div> ## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber. Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="10" {!> ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py!} ``` ////
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Para decorar uma função com um único `yield`. Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`. Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria). O FastAPI irá fazer isso para você internamente.
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docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
</div> ### Proibindo Cabeçalhos adicionais Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber. Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="10" {!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py!} ```
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