Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais** precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e re-usar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Este puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` significa:

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### Re-use os manipulares de exceção do **FastAPI**

Se você quer usar a exceção em conjunto com o mesmo manipulador de exceção *default* do **FastAPI**, você pode importar e re-usar esses manipuladores de exceção do `fastapi.exception_handlers`:

```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

En el caso de que desees usar `async` / `await` sin FastAPI, <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">revisa la documentación oficial de Python</a>.

### Otras formas de código asíncrono

Este estilo de usar `async` y `await` es relativamente nuevo en el lenguaje.

    Es el "**decorador de operaciones de path**".

También puedes usar las otras operaciones:

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

y las más exóticas:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

!!! tip "Consejo"
    Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim:

```txt
fastapi==0.45.0
```

isso significa que você pode usar exatamente a versão `0.45.0`.

Ou você poderia fixar assim:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Se ele exibir o binário `pip` em `env/bin/pip` então funcionou. 🎉



!!! tip
    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

Usados por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.