# Corpo - Modelos aninhados

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

# Cuerpo - Modelos Anidados

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response con `dict` arbitrario

También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.

 *
 * <p>To compute quartiles, use {@link #quartiles()} instead of {@link #percentiles()}. To compute
 * arbitrary q-quantiles, use {@link #scale scale(q)}.
 *
 * <p>These examples all take a copy of your dataset. If you have a double array, you are okay with
 * it being arbitrarily reordered, and you want to avoid that copy, you can use {@code
 * computeInPlace} instead of {@code compute}.
 *

Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}

## Resposta com `dict` arbitrário

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

You can also declare a response using a plain arbitrary `dict`, declaring just the type of the keys and values, without using a Pydantic model.

      return method.invoke(delegate, args);
    }

    @Override
    public String toString() {
      return "some arbitrary string";
    }
  }

  private static class DelegatingInvocationHandlerWithEquals extends DelegatingInvocationHandler {

    DelegatingInvocationHandlerWithEquals(Object delegate) {
      super(delegate);

    ) {
    }
  }

  companion object {
    /** Arbitrary code point that's 2 bytes in UTF-8 and valid in IdnaMappingTable.txt. */
    private const val UNICODE_2 = 0x1a5

    /** Arbitrary code point that's 3 bytes in UTF-8 and valid in IdnaMappingTable.txt. */
    private const val UNICODE_3 = 0x2202

    /** Arbitrary code point that's 4 bytes in UTF-8 and valid in IdnaMappingTable.txt. */