Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

///

A ativação de um ambiente virtual adiciona seu caminho `.venv/bin` (no Linux e macOS) ou `.venv\Scripts` (no Windows) à variável de ambiente `PATH`.

Digamos que antes de ativar o ambiente, a variável `PATH` estava assim:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Isso significa que o sistema procuraria programas em:

* `/usr/bin`

labels.user_pager=Pager
labels.pager=Pager
labels.user_street=Jalan
labels.street=Jalan
labels.user_postalCode=Kode Pos
labels.postalCode=Kode Pos
labels.user_physicalDeliveryOfficeName=Kantor
labels.physicalDeliveryOfficeName=Kantor
labels.user_destinationIndicator=Indikator Tujuan
labels.destinationIndicator=Indikator Tujuan
labels.user_internationaliSDNNumber=Nomor ISDN Internasional

### Testes { #tests }

* Me ajude a verificar se o PR tem **testes**.

* Verifique se os testes **falham** antes do PR. 🚨

* Depois verifique se os testes **passam** após o PR. ✅

E a sua aplicação faz algo como:

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

O Python terá que comparar todo o `stanleyjobso` tanto em `stanleyjobsox` como em `stanleyjobson` antes de perceber que as strings não são a mesma. Então isso levará alguns microssegundos a mais para retornar "Usuário ou senha incorretos".

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Nota

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

/// note | Nota

Ao definir um [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

				}
			}
			wantCS := map[string]string{
				hash.ChecksumCRC32.String():     part.ChecksumCRC32,
				hash.ChecksumCRC32C.String():    part.ChecksumCRC32C,
				hash.ChecksumSHA1.String():      part.ChecksumSHA1,
				hash.ChecksumSHA256.String():    part.ChecksumSHA256,
				hash.ChecksumCRC64NVME.String(): part.ChecksumCRC64NVME,
			}
			if wantCS[checksumType.String()] != crc {

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.