Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

用于 Starlette：

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - 使用 `TestClient` 时安装。
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - 使用默认模板配置时安装。

    /**
     * Creates a new problem with the specified message and exception.
     * Either {@code message} or {@code exception} is required
     *
     * @param message The message describing the problem, may be {@code null}.
     * @param severity The severity level of the problem, may be {@code null} to default to
     *            {@link org.apache.maven.building.Problem.Severity#ERROR}.

Utilisées par Starlette :

* <a href="https://requests.readthedocs.io" target="_blank"><code>requests</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.

    /**
     * Builds the toolchains model from the configured toolchain files.
     *
     * @param userToolchainsFile The path to the toolchains file, may be <code>null</code> to disable parsing.
     * @return The toolchains model or <code>null</code> if no toolchain file was configured or the configured file does
     *         not exist.
     * @throws MisconfiguredToolchainException If the toolchain file exists but cannot be parsed.

     * configuration are not processed.
     *
     * @param model The model whose paths should be resolved, may be {@code null}.
     * @param basedir The base directory to resolve relative paths against, may be {@code null}.
     * @param request The model building request that holds further settings, must not be {@code null}.
     */
    void alignToBaseDirectory(Model model, File basedir, ModelBuildingRequest request);

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

     * @param context The environmental context used to determine the activation status of a profile, must not be
     *            {@code null}.
     * @param problems The container used to collect problems that were encountered, must not be {@code null}.
     * @return The profiles that have been activated, never {@code null}.
     */
    List<Profile> getActiveProfiles(

Ou, en d'autres termes, pas besoin d'eux, importez le code que vous voulez et utilisez le.

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

## 数值校验：浮点数、大于和小于

数值校验同样适用于 `float` 值。

能够声明 <abbr title="大于"><code>gt</code></abbr> 而不仅仅是 <abbr title="大于等于"><code>ge</code></abbr> 在这个前提下变得重要起来。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。

因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。

对于 <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr> 也是一样的。

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}

## 总结