Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

## Usa el objeto `Request` directamente { #use-the-request-object-directly }

Imaginemos que quieres obtener la dirección IP/host del cliente dentro de tu *path operation function*.

Para eso necesitas acceder al request directamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

```

SSE se usa comúnmente para streaming de chat de IA, notificaciones en vivo, logs y observabilidad, y otros casos donde el servidor envía actualizaciones al cliente.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer streaming de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.

Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente/SDKs autogenerado y no quieres actualizar todo el código cliente/SDKs autogenerado aún, probablemente querrás hacerlo en algún momento, pero tal vez no ahora.

        id("Promotion_SnapshotFromQuickFeedbackStepUpload")
        name = "Nightly Snapshot (from QuickFeedback) - Upload"
        description = "Builds and uploads the latest successful changes on '${branch.branchName}' from Quick Feedback as a new distribution"

        steps {
            buildStep(
                ******@****.***arameters,

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.

        name = "Nightly Snapshot (from QuickFeedback) - Promote"
        description =
            "Promotes a previously built distribution on this agent on '${branch.branchName}' from Quick Feedback as a new nightly snapshot. This build checks out gradle-promote, so don't be misled by the 'master' branch."

        steps {
            buildStep(

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Con [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.

- **Streaming de logs de la aplicación** - Streaming en tiempo real de logs desde tu aplicación desplegada en FastAPI Cloud, con filtrado por nivel y búsqueda de texto.

# CLAUDE.md - Fess Crawler Development Guide

Quick reference for AI assistants working on the Fess Crawler project.

## Project Overview

**Fess Crawler** is a Java-based web crawling framework for enterprise content extraction.

### Essential Info

- **Language**: Java 21+
- **Build**: Maven 3.x
- **License**: Apache 2.0
- **DI**: LastaFlute DI
- **Repo**: https://github.com/codelibs/fess-crawler

### Tech Stack

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

## Valores por defecto { #default-values }

Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.

Digamos que quieres declarar el parámetro de query `q` para que tenga un `min_length` de `3`, y para que tenga un valor por defecto de `"fixedquery"`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}