# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints

# pyenv
.python-version

# celery beat schedule file
celerybeat-schedule

# SageMath parsed files
*.sage.py

# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/

# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject

# Rope project settings
.ropeproject

# mkdocs documentation
/site

# mypy

///

//// tab | `venv`

To create a virtual environment, you can use the `venv` module that comes with Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | What that command means

* `python`: use the program called `python`
* `-m`: call a module as a script, we'll tell it which module next

你只需要 **在每个工程中操作一次**，而不是每次工作时都操作。

///

//// tab | `venv`

你可以使用 Python 自带的 `venv` 模块来创建一个虚拟环境。

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | 上述命令的含义

* `python`: 使用名为 `python` 的程序
* `-m`: 以脚本的方式调用一个模块，我们将告诉它接下来使用哪个模块
* `venv`: 使用名为 `venv` 的模块，这个模块通常随 Python 一起安装
* `.venv`: 在新目录 `.venv` 中创建虚拟环境

///

////

//// tab | `uv`

venv_dir=$(mktemp -d)
if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then
  "python${TFCI_PYTHON_VERSION}" -m venv "$venv_dir"
  python="$venv_dir/bin/python3"
else
  # When using the Linux-like path, venv creation quietly fails, which is
  # why it's converted here.
  venv_dir=$(cygpath -m $venv_dir)
  "/c/python${TFCI_PYTHON_VERSION}/python.exe" -m venv "$venv_dir"
  python="$venv_dir/Scripts/python.exe"
fi

///

//// tab | `venv`

仮想環境を作成するには、Pythonに付属している `venv` モジュールを使用できます。

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | このコマンドの意味

* `python`: `python` というプログラムを呼び出します
* `-m`: モジュールをスクリプトとして呼び出します。どのモジュールを呼び出すのか、この次に指定します
* `venv`: 通常Pythonに付随してインストールされる `venv`モジュールを使用します
* `.venv`: 仮想環境を`.venv`という新しいディレクトリに作成します

///

////

cat README.md | grep -v 'project website' > docs/index.md
cp CHANGELOG.md docs/changelogs/changelog.md
cp CONTRIBUTING.md docs/contribute/contributing.md

# Build the site and push the new files up to GitHub
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install mkdocs-material mkdocs-redirects
mkdocs gh-deploy

# Restore Javadocs from 1.x, 2.x, and 3.x.
git checkout gh-pages
git cherry-pick bb229b9dcc9a21a73edbf8d936bea88f52e0a3ff

.idea
.ipynb_checkpoints
.mypy_cache
.vscode
__pycache__
.pytest_cache
htmlcov
dist
site
.coverage*
coverage.xml
.netlify
test.db
log.txt
Pipfile.lock
env3.*
env
docs_build
site_build
venv
docs.zip
archive.zip

# vim temporary files
*~
.*.sw?
.cache

# macOS
.DS_Store

$VERSION
EOF
elif [[ ${VERSION} == "python3.14" || ${VERSION} == "python3.13" || ${VERSION} == "python3.12" ]]; then
  cat >pythons.txt <<EOF
$VERSION
$VERSION-dev
$VERSION-venv
EOF
else
  cat >pythons.txt <<EOF
$VERSION
$VERSION-dev
$VERSION-venv
$VERSION-distutils
EOF
fi

/setup.packages.sh pythons.txt

# Python 3.10 include headers fix:

/tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.cpp
/tensorflow/lite/gen/**
/tensorflow/lite/tools/make/downloads/**
/tensorflow/lite/tools/make/gen/**
/api_init_files_list.txt
/estimator_api_init_files_list.txt
*.whl
dist
venv/

# Android
.gradle
.idea
*.iml
local.properties
gradleBuild

# iOS
*.pbxproj
*.xcworkspace
/*.podspec
/tensorflow/lite/**/coreml/**/BUILD
/tensorflow/lite/**/ios/BUILD

* `venv`: использовать модуль `venv`, который обычно устанавливается вместе с Python
* `.venv`: создать виртуальное окружение в новой директории `.venv`

///

////

//// tab | `uv`

Если у вас установлен [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv), вы можете использовать его для создания виртуального окружения.

<div class="termy">

```console
$ uv venv
```

</div>