$ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Para mais detalhes, veja o [Guia de Instalação](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

### Docker

Nós fornecemos imagens Docker em [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). Também fornecemos um arquivo Docker Compose (YAML) neste [repositório](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.

É o "**decorador de rota**".

///

Você também pode usar as outras operações:

///


## Type Hints com Metadados de Anotações

O Python possui uma funcionalidade que nos permite incluir **<abbr title="Informação sobre a informação, neste caso, informação sobre o tipo, e.g. uma descrição.">metadados</abbr> adicionais** nos type hints utilizando `Annotated`.

//// tab | Python 3.9+

yourself.'

  The baby grunted again, and Alice looked very anxiously into
its face to see what was the matter with it.  There could be no
doubt that it had a VERY turn-up nose, much more like a snout
than a real nose; also its eyes were getting extremely small for
a baby:  altogether Alice did not like the look of the thing at
all.  `But perhaps it was only sobbing,' she thought, and looked

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

jls-sto3.elastx.net
jmp
jnj
jo
joboji.iwate.jp
jobs
joburg
joetsu.niigata.jp
jogasz.hu
johana.toyama.jp
joinville.br
jolster.no
jondal.no
jor.br
jorpeland.no
joso.ibaraki.jp
jot
jotelulu.cloud
journal.aero
journalist.aero
jouwweb.site
joy
joyo.kyoto.jp
jozi.biz
jp
jp.eu.org
jp.net
jp.ngrok.io
jpmorgan
jpn.com
jpn.org

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas

Ìtọ́kasí **Python**

Fún àpẹẹrẹ, fún `int`:

```Python
item_id: int
```

tàbí fún àwòṣe `Item` tí ó nira díẹ̀ síi:

```Python
item: Item
```

... àti pẹ̀lú ìkéde kan ṣoṣo yẹn ìwọ yóò gbà:

* Atilẹyin olootu, pẹ̀lú:
    * Pipari.
    * Àyẹ̀wò irúfẹ́ àmì ìtọ́kasí.
* Ìfọwọ́sí àkójọf'áyẹ̀wò (i.e. data):