* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais** precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.

    // create a null output stream
    OutputStream nos = ByteStreams.nullOutputStream();
    // write to the output stream
    nos.write('n');
    String test = "Test string for NullOutputStream";
    byte[] bytes = test.getBytes(Charsets.US_ASCII);
    nos.write(bytes);
    nos.write(bytes, 2, 10);
    nos.write(bytes, bytes.length - 5, 5);
    // nothing really to assert?

    // create a null output stream
    OutputStream nos = ByteStreams.nullOutputStream();
    // write to the output stream
    nos.write('n');
    String test = "Test string for NullOutputStream";
    byte[] bytes = test.getBytes(Charsets.US_ASCII);
    nos.write(bytes);
    nos.write(bytes, 2, 10);
    nos.write(bytes, bytes.length - 5, 5);
    // nothing really to assert?

Agora vá para <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

* A documentação interativa da API será automaticamente atualizada, incluindo o novo corpo:

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Clique no botão "Try it out", ele permitirá que você preencha os parâmetros e interaja diretamente com a API:

```console
$ python -m venv env
```

</div>

Isso criará o diretório `./env/` com os binários Python e então você será capaz de instalar pacotes nesse ambiente isolado.

### Ativar o ambiente

Ative o novo ambiente com:

=== "Linux, macOS"

    <div class="termy">

    ```console
    $ source ./env/bin/activate
    ```

    </div>

=== "Windows PowerShell"

    <div class="termy">

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.

Isso faz dele extremamente intuitivo.

Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.

!!! check "**FastAPI** usa isso para"

	var featureCtx = make(map[string]map[string]bool) // feature -> context name -> true
	for _, w := range walkers {
		for _, name := range w.stdPackages {
			pkg, err := w.import_(name)
			if _, nogo := err.(*build.NoGoError); nogo {
				continue
			}
			if err != nil {
				log.Fatalf("Import(%q): %v", name, err)
			}
			w.export(pkg)
		}

		ctxName := contextName(w.context)
		for _, f := range w.Features() {

    * Então, o controle de certificado e encriptação é feito antes do HTTP.
* TCP não conhece nada sobre "domínios". Somente sobre endereços IP.
    * A informação sobre o domínio requisitado vai nos dados HTTP.
* Os certificados HTTPS "certificam" um certo domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem no nível TCP, antes de saber qual domínio está sendo lidado.

    cryptography cycler Cython decorator google-api-python-client \
    google-auth google-auth-httplib2 grpcio httplib2 idna ipython-genutils \
    kiwisolver macholib matplotlib nose numpy packaging pandas pickleshare pip \
    prompt-toolkit protobuf psutil pyasn1 pyasn1-modules pycparser Pygments \
    pyparsing pyreadline python-dateutil pytz pywin32 requests rsa setuptools \