Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python

such Contributor ("Commercial Contributor") hereby agrees to defend and indemnify
every other Contributor ("Indemnified Contributor") against any losses, damages
and costs (collectively "Losses") arising from claims, lawsuits and other
legal actions brought by a third party against the Indemnified Contributor
to the extent caused by the acts or omissions of such Commercial Contributor

///

/// tip | Consejo

Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.

Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.

Pero `open()` no usa `async` y `await`.

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

///

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

     */
    @Size(max = 10000)
    public String purgeByBots;

    /**
     * Email addresses to receive system notifications.
     * Multiple addresses can be specified, separated by commas.
     */
    @Size(max = 1000)
    public String notificationTo;

    /**
     * Enable or disable search suggestions based on search logs.
     * When enabled, suggestions are generated from previous searches.

Por ejemplo, hay una <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagen de Python</a> oficial.

Y hay muchas otras imágenes para diferentes cosas como bases de datos, por ejemplo para:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>

En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble barra inclinada (`//`) entre `files` y `home`.

///

## Resumen { #recap }

Con **FastAPI**, al usar declaraciones de tipo estándar de Python, cortas e intuitivas, obtienes:

* Soporte del editor: chequeo de errores, autocompletado, etc.
* "<abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">parsing</abbr>" de datos
* Validación de datos

Ahora, desde una **perspectiva de desarrollador**, aquí hay varias cosas a tener en cuenta al pensar en HTTPS:

* Para HTTPS, **el servidor** necesita **tener "certificados"** generados por un **tercero**.
    * Esos certificados en realidad son **adquiridos** del tercero, no "generados".

     NEGLIGENCE) OR OTHERWISE FOR ANY DIRECT, SPECIAL, INDIRECT,
     INCIDENTAL, CONSEQUENTIAL, PUNITIVE, EXEMPLARY, OR OTHER LOSSES,
     COSTS, EXPENSES, OR DAMAGES ARISING OUT OF THIS PUBLIC LICENSE OR
     USE OF THE LICENSED MATERIAL, EVEN IF THE LICENSOR HAS BEEN
     ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH LOSSES, COSTS, EXPENSES, OR
     DAMAGES. WHERE A LIMITATION OF LIABILITY IS NOT ALLOWED IN FULL OR
     IN PART, THIS LIMITATION MAY NOT APPLY TO YOU.

## Responses disponibles { #available-responses }

Aquí hay algunos de los responses disponibles.

Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.