„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

    checkState(count() > 1);
    return sumOfProductsOfDeltas / (count() - 1);
  }

  /**
   * Returns the <a href="http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html">Pearson's or
   * product-moment correlation coefficient</a> of the values. The count must greater than one, and
   * the {@code x} and {@code y} values must both have non-zero population variance (i.e. {@code

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Isso inclui o `uvloop`, a substituição de alto desempenho para `asyncio`, que fornece um grande aumento de desempenho de concorrência.

Quando você instala o FastAPI com algo como `pip install "fastapi[standard]"`, você já obtém `uvicorn[standard]` também.

///

## Execute o Programa Servidor { #run-the-server-program }

### Revisa el código { #check-the-code }

* Revisa y lee el código, ve si tiene sentido, **ejecútalo localmente** y ve si realmente resuelve el problema.

* Luego **comenta** diciendo que hiciste eso, así sabré que realmente lo revisaste.

/// info | Información

Desafortunadamente, no puedo simplemente confiar en PRs que solo tienen varias aprobaciones.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.

Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

///

## Documentation

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

/// note

Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.

Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.

///

Vous pouvez ajouter un `title` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Client-Methodennamen { #client-method-names }

Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```