/// info | Інформація

Якщо ви використовуєте Kubernetes, це, ймовірно, буде [Init Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/).

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"lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén", "tan", "te", "ten", "teñen", "teño", "ter", "teu", "teus", "ti", "tido", "tiña", "tiven", "túa", "túas",...

"lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén", "tan", "te", "ten", "teñen", "teño", "ter", "teu", "teus", "ti", "tido", "tiña", "tiven", "túa", "túas",...

如果你有「多個容器」，且每個容器大概都只執行「單一行程」（例如在一個 Kubernetes 叢集中），那你可能會想要一個「獨立的容器」來完成「前置步驟」的工作，並只在單一容器、單一行程中執行，接著才啟動多個複本的工作容器。

/// info | 資訊

如果你使用 Kubernetes，這大概會是一個 [Init Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/)。

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如果你的情境中，讓那些前置步驟「平行重複執行多次」沒有問題（例如不是在跑資料庫遷移，而只是檢查資料庫是否就緒），那也可以把這些步驟放在每個容器中、在啟動主要行程前執行。

### 單一容器 { #single-container }

/// info | 정보

Kubernetes를 사용한다면, 이는 아마도 [Init Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/)일 것입니다.

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사용 사례에서 시작 전 사전 단계를 **여러 번 병렬로 실행**해도 문제가 없다면(예: 데이터베이스 마이그레이션을 실행하는 것이 아니라, 데이터베이스가 준비되었는지 확인만 하는 경우), 메인 프로세스를 시작하기 직전에 각 컨테이너에 그 단계를 넣을 수도 있습니다.

### 단일 컨테이너 { #single-container }

/// info | 情報

もしKubernetesを使用している場合, これはおそらく[Init Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/)でしょう。

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ユースケースが事前のステップを**並列で複数回**実行するのに問題がない場合（例：データベースマイグレーションを実行するのではなく、データベースの準備ができたかをチェックするだけの場合）、メインプロセスを開始する直前に、それらのステップを各コンテナに入れることも可能です。

### 単一コンテナ { #single-container }

pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Index uint16
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Msglen uint16
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Pad1 uint8
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Pad2 uint8
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Tableid uint16
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Type uint8

pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Namlen uint16
pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Off int64
pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Pad0 uint8
pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Pad1 uint16
pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Reclen uint16
pkg syscall (freebsd-arm64), type Dirent struct, Type uint8
pkg syscall (freebsd-arm64), type FdSet struct

        multiple of the number of replicas.
    *   `tf.data.Dataset` now supports automatic data distribution and sharding
        in distributed environments, including on TPU pods.
    *   Distribution policies for `tf.data.Dataset` can now be tuned with 1.
        `tf.data.experimental.AutoShardPolicy(OFF, AUTO, FILE, DATA)` 2.
        `tf.data.experimental.ExternalStatePolicy(WARN, IGNORE, FAIL)`

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