**FastAPI** 將會從請求的**查詢參數**中**提取**出**每個欄位**的資料，並將其提供給你定義的 Pydantic 模型。

## 查看文件

你可以在 `/docs` 頁面的 UI 中查看查詢參數：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止額外的查詢參數

在一些特殊的使用場景中（可能不是很常見），你可能希望**限制**你要收到的查詢參數。

你可以使用 Pydantic 的模型設定來 `forbid`（禁止）任何 `extra`（額外）欄位：

다음과 같은 사용자 인터페이스를 볼 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

이전과 같은 방법으로 애플리케이션에 인증하십시오.

다음 인증 정보를 사용하십시오:

Username: `johndoe`
Password: `secret`

/// check

코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`" 이 없다는 점에 유의하십시오. 해시된 버전만 있습니다.

///

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

`/users/me/` 를 호출하면 다음과 같은 응답을 얻을 수 있습니다:

* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象：
    * 包含发送的 `username` 与 `password`

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

第一次打开 URL（或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮）时，浏览器要求输入用户名与密码：

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## 检查用户名

以下是更完整的示例。

使用依赖项检查用户名与密码是否正确。

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    page.get_by_role("heading", name="Servers").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/query-param-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/query_param_models/tutorial001.py"]
)

            childUrlRuleMap.put("//AREA", "href");
            childUrlRuleMap.put("//FRAME", "src");
            childUrlRuleMap.put("//IFRAME", "src");
            childUrlRuleMap.put("//IMG", "src");
            childUrlRuleMap.put("//LINK", "href");
            childUrlRuleMap.put("//SCRIPT", "src");
            xpathTransformer.setChildUrlRuleMap(childUrlRuleMap);

* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:

```
.
├── app                  # „app“ ist ein Python-Package

* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним суб-пакетом: `app.internal`.
* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним суб-модулем: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

Та же самая файловая структура приложения, но с комментариями:

```
.
├── app                  # "app" пакет

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses in Nested Data Structures { #dataclasses-in-nested-data-structures }

You can also combine `dataclasses` with other type annotations to make nested data structures.